Python for Everybody Specialization
此项目为Coursera上”零基础入门Python专项课程“课后作业。 科学的学习方法是通过不同场景下对知识应用达到对知识的掌握。这里通过听课，自己的刻意练习及完成课后作业来实践科学的学习方法。
Using Databases with Python课程中的结课作业展示
作业要求是html展示出data后缀文件中的数据，图中的位置是我曾经生活过的几个城市
Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python 顶石课程中的”Page Rank项目”个人改编版
豆瓣商业图书板块中的图书经过我的小型pagerank算法排序后根据受欢迎度和声望两维度模拟了一个Google排名，前6名图书见图示
- 1 在爬取了25个页面时图书排名顺序如下
- 2 在爬取了100个页面时图书排名顺序如下
- 两图相对照可以看出在大数据量下《穷查理宝典》异军突起，可谓是真正的好书，《决策与判断》与《影响力》也还算保住了先发优势，也值得一看。而在第二幅图中排名4、5、6的节点，排名第6的《邓普顿教你逆向投资》由于声望凸显，也可以优先拿来一看
Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python 顶石课程中的”电子邮件数据的抓取和建模项目”
下图一中显示了邮件主题中关键词云图；下图二中显示了在近10年来的最常发起邮件的前10个域名（最小颗粒度精细到月）；下图三与下图二一致，不过最小颗粒度为年
Sakai 是由高校、商业组织和个人开发者组成的社区，致力于开发一个通用的协作学习环境
